Point Cloud(점운) 3부작 ③ - LAS·LAZ·COPC와 GeoAI — Point Cloud의 데이터 구조와 활용
부제: 3차원 좌표의 집합에서 분석 가능한 공간정보, 그리고 디지털 자산으로1. 들어가며 — 점운을 취득한 다음에는 무엇을 하는가?앞선 제1부에서는 Point Cloud(점운)의 개념과 생성 원리를, 제2부에서는 ALS·TLS·MLS·SLAM 등 다양한 취득 기술의 차이를 살펴보았다. 그러나 현실 공간을 정밀하게 측정하여 수억 개의 3차원 점을 확보했다고 해서 곧바로 활용 가능한 공간정보가 만들어지는 것은 아니다. 취득된 점운에는 지면과 건물, 수목, 차량, 각종 시설물이 함께 포함되어 있다. 측정 과정에서 발생한 잡음도 존재하며, 동일한 대상이 서로 다른 위치에서 반복 관측되기도 한다. 따라서 점운을 실제 업무에 활용하려면 데이터를 저장하고, 분류하고, 가공하며 필요한 정보를 추출하는 과정이 필요하다...